一:正确认识人工智能
对于人工智能,我们其实存在很多误解与盲点,多数人都会认为AI是在过去十年左右才出现的,但事实上,AI在二十世纪五十年代就已经开始发展,在某次会议上,人工智能的先驱们集在一起,讨论人工智能是什么。该如何很快的被实现,如果机器有能力处理某一项工作,它理应可以很快地掌握处理一项更难工作的能力,但遗憾的是,我们今天的AI并非如此,AI是一种垂直工作,我们只能将某些特定的技术运用用到特定的技术任务中,我们离广义人工智能还非常遥远,目前的AI技术还很专业,所有想要将人工智能运用到每一个领域仍需大量的分析和工程设计。
我们的AI系统极度依赖数据,收集的数据的质量很大程度上决定了最后AI模型的表现,然而,目前的数据收集工作还存在更多问题,所以搜集到的数据不能代表真实世界,会导致模型产生知识盲区,例如,人脸识别系统无法识别有深色皮肤的人群,所以,数据的不完整会导致AI系统无法有效地为人类行业服务。
二:人的角色
在人工智能时代,我们需要对AI开发流程进行改造,在传统的软件开发领域,几十年的经验累计让程序员们非常清楚每一次的BUG修复所带来的结果,现在,我们也应该把这套标准带到AI系统开发领域,在过去的几年中,我们一直在尝试将人类的洞见融入到AI系统的调和BUG修复过程中,从人的角度去了解AI系统存在的问题和盲点,以及问题将会导致的后果,尝试如何通过融入人类智慧改进AI系统不尽人意的地方。
人工智能是被人开发,由人推动,并为人所用的,人工智能不可能自己凭空诞生。人类其实是很多AI系统的指南针,比如,计算机视角,人脸识别等,我们在设计系统时,也会思考如何才能将作为指南针的人类融入到AI系统的训练,执行以及故障排除中,人类已经是AI过程的一部分,正是那些从事AI系统工作的工程师和科学家们将自己的见解放入这些系统的设计和构架中,才有了现在神奇的AI魔法。AI不断发展是离不开人类的智慧的。
三:美好未来
我们常常被人问道,我们能在未来10年,20年内,中国将会失去多少工作岗位,会有多少人被自动化代替?实际上,我们离人工智能还有很远的距离,不一定要把 AI想象得自己很聪明。至于将来的所有工作机会消失,以此同时,我们也要思考如何可能发生的一些失业问题做好准备。
新的经济增长会在变化中出现,关键是要了解人和机器如何互补的优势。机器可以很好地自动重复任务,擅长识别图案和处理模式任务,但是机器不擅长做很多事情,人类擅长常识性事物,可以做反事实推理。我们可以利用小数据进行学习,并举一反三,将其运用到我们以前从未见过的事情中,重要的是我们得发挥创造力。只有我们充分利用人和机器的互补关系,才能创造人工智能的美好未来。